| Инд. авторы: | Потапов В.П., Попов С.Е., Замараев Р.Ю. |
| Заглавие: | ГИС-сервис для расчета интенсивности землетрясений на базе технологии Google App Engine |
| Библ. ссылка: | Потапов В.П., Попов С.Е., Замараев Р.Ю. ГИС-сервис для расчета интенсивности землетрясений на базе технологии Google App Engine // Информационные технологии. - 2014. - № 2. - С.52-55. - ISSN 1684-6400. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 21196491; |
| Реферат: | eng: Web-based service "Seismoshake" (http://seismoshake.appspot.com) are developed for modeling the macroseismic field of an earthquake. Web service allows building field displays and reporting on selected areas. Integrated approaches to access to information about locations based on cloud geocomputing are used. Implemented programming model through integrating services with cloud architecture GEONAMES.ORG Google App Engine to calculate earthquakes` intensities in MSK-64 scale. rus: Разработан веб-сервис "Сотрясаемость" (http://seismoshake.appspot.com) для построения моделей макросейсмического поля при прогнозировании последствий землетрясений. Веб-сервис позволяет строить области проявлений последствий землетрясений и создавать отчеты по выбранному району. В веб-сервисе использован интегрированный подход для доступа к информации о населенных пунктах и их географической привязки на основе облачных геовычислений. Реализована программная модель интеграции служб GEONAMES.ORG с облачной архитектурой Google App Engine для расчета интенсивности землетрясений по шкале MSK-64. |
| Ключевые слова: | geocomputing; web-service; Seismic shaking; облачные технологии; геовычисления; веб-сервис; сотрясаемость; cloud technologies; |
| Издано: | 2014 |
| Физ. характеристика: | с.52-55 |
| Цитирование: | 1. Методика прогнозирования последствий землетрясений //М.: Изд. ВНИИ ГО ЧС, 2000. 27 с. 2. Облачные сервисы. Взгляд из России / Под ред. Е. Гребнева. М.: CNews, 2011. 282 с. 3. Google App Engine (GAE) против Amazon Web Services (AWS) [Электронный ресурс] // HABRAHABR.RU: Новостной сайт, коллективные блоги. URL: http://habrahabr.ru/blogs/cloud_computing/117146/ (дата обращения: 03.02.2012). 4. Google App Engine (GAE) vs Amazon Elastic Computing (EC2) vs Microsoft Azure [Электронный ресурс] // Danny Tuppeny/ DanTup. URL: http://blog.dantup.com/2010/10/google-app-en-gine-gae-vs-amazon-elastic-computing-ec2-vs-microsoft-azure (дата обращения: 03.02.2012). 5. The GeoNames geographical database [Электронный ресурс] // GeoNames. URL: http://ws.geonames.org/search (дата обращения 21.01. 2013). 6. The GeoNames geographical database [Электронный ресурс] // GeoNames. URL: http://ws.geonames.org/findNearby (дата обращения 21.01. 2013). |