| Реферат: | rus: Диссертационная работа посвящена проблеме исследования методов учета данных метеорологических наблюдений в прогностических атмосферных моделях, разработке методики усвоения данных на основе алгоритма фильтра Калмана и исследованию применимости этой методики в реальных системах усвоения. Алгоритм усвоения, основанный на фильтре Калмана, естественным образом обобщает системы усвоения, представляющие собой цикл прогноз - анализ. Существенным отличием фильтра Калмана от этих систем является то, что к этому циклу добавляется процедура расчета ковариаций ошибок оцениваемых полей. Эта процедура из-за высокой размерности рассчитываемых матриц не 134 Информационно-вычислительные технологии может быть реализована в полной постановке. В работе исследуется возможность применения в задаче усвоения данных субоптимальных алгоритмов, в которых для вычисления ковариаций ошибок прогноза используются упрощенные модели. Излагаемые в диссертации результаты могут быть применены также в задачах усвоения данных в океане и при решении проблем охраны окружающей среды.
|