Инд. авторы:	Куценогий К.П., Молородов Ю.И.
Заглавие:	Исследование динамики изменения концентрации атмосферных аэрозолей с помощью метода wavelet-функций
Библ. ссылка:	Куценогий К.П., Молородов Ю.И. Исследование динамики изменения концентрации атмосферных аэрозолей с помощью метода wavelet-функций // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2008. - Т.3. - № 1. - С.3-10. - ISSN 2618-981X.
Внешние системы:	РИНЦ: 18103689;
Реферат:	eng: For remote processing array experimental regular measurements data of the atmospheric aerosol (AA) submicron factions got by computerized nephelometer FAN, designed algorithms and service were developed. Such data processing the measurements is caused systematization dug empirical rows and undertaking the statistical processing with the other component AA, for instance, organic and element carbon, element and etc. The Proposed service will allow to reveal the round-robin regularities of the signal, as follows day allowance, month, seasonal fluctuations. He will allow also to define the local maximums of the change to concentrations of the atmospheric aerosol. Besides, the service will allow to provide the connection to removed server of keeping data, primary analysis and preparation given on server-handler and granting result analysis on base wavelet-function Haara, Dobeshi and Morle in suitable for the further use to form. The Specified service is an important component of atlas "Atmospheric aerosols Siberia ().
Издано:	2008
Физ. характеристика:	с.3-10
Цитирование:	1. Бородулин А.И., Сафатов С.А., Хуторова О.Г. Куценогий К.П., Макаров В.И. Вейвлетная структура полей концентрации суммарного атмосферного белка в приземном слое атмосферы в окрестностях Новосибирска // Метеорология и гидрология, 2004. № 2. - С. 72. 2. Torrence G. and Compo G.P. A practical guide to wavelet analysis.− Bull. Amer. Meteorol. Soc., 1998, vol. 79, № 1, pp.61-78. 3. Хуторова О.Г., Тептин Г.М. Исследование мезомасштабных вариаций в тропосфере по наблюдениям концентрации примесей. // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2001. Т. 37, № 6, С. 853-856. 4. Н. Астафьева. Вейвлет анализ: основы теории и примеры применения. - Успехи Физических Наук, 166 (1996), № 11, С. 1145. 5. В. Воробьев, В. Грибунин. Теория и практика вейвлет-преобразования. - С.-Пб.: Издательство ВУС, 1999. 6. Д. Галягин, П. Фрик. Адаптивные вейвлеты (алгоритм спектрального анализа сигналов с пробелами в данных). - Математическое моделирование систем и процессов, 1996. № 6. С. 10. 7. И. Дремин, О. Иванов, В. Нечитайло. Вейвлеты и их использование. -Успехи физических наук, 2001. Т. 171, № 5. С. 465-561. 8. К. Чуи. Введение в вэйвлеты. - М.: Мир, 2001. 9. Шитов А. Б. Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспериментальных данных. // Дисс. на соискание ученой степени к.ф.-м.н. - ИвГУ - 2001. С. 125.