Инд. авторы:	Демиденко В.Г.
Заглавие:	Восстановление параметров однородной линейной модели динамики генных сетей
Библ. ссылка:	Демиденко В.Г. Восстановление параметров однородной линейной модели динамики генных сетей // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Математика, механика, информатика. - 2008. - Т.8. - № 3. - С.51-59. - ISSN 1818-7897.
Внешние системы:	РИНЦ: 11516516;
Реферат:	rus: В работе исследуется задача восстановления параметров линейных моделей, возникающих при дискретном моделировании динамики генных сетей. Решение задачи проводится на основе известной модификации метода обратной итерации. Доказывается сходимость и устанавливает- ся оценка скорости сходимости метода.
Издано:	2008
Физ. характеристика:	с.51-59
Цитирование:	1. D`Haeseleer P. et al. Linear Modeling of mRNA Expression Levels During CNS Development an Injury // Pacific Symp. Biocomput. 1999. Vol. 4. P. 41-52. 2. Weaver D. C. et al. Modeling Regulatory Networks with Weight Matrices // Pacific Symp. Biocomput. 1999. Vol. 4. P. 112-123. 3. Vohradsky J. Neural Network Model of Gene Expression // The FASEB Journal. 2001. Vol. 15. P. 846-854. 4. Stekel D. Microarray Bioinformatics. Cambridge University Press, USA, 2003. 263 p. 5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: 2-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1104 с. 6. Костин В. И. О точках экстремума одной функции // Управляемые системы. Но- восибирск: ИМ СО АН СССР. 1984. Вып. 24. С. 35-42. 7. Aoki M., Yue P. C. On a Priory Error Estimates of Some Identification Methods // IEEE Trans. Automat. Control. 1970. Vol. AC-15. No. 5. P. 541-548. 8. Аоки М. Введение в методы оптимизации. М.: Наука, 1977. 344 c. 9. Егоршин А. О. Вычислительные замкнутые методы идентификации линейных объектов // Оптимальные и самонастраивающиеся системы. Новосибирск: ИАиЭ СО АН СССР, 1971. С. 40-53. 10. Егоршин А. О. Об одном способе оценки коэффициентовмоделирующих уравнений для последовательностей // Сиб. журн. индустр. мат. 2000. Т 3, № 2. С. 78-96. 11. Демиденко В. Г. Линейное моделирование динамики генных сетей // Материалы XLV Междунар. научн. студ. конф. «Студент и научно-технический прогресс»: Труды / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2007. С. 19-25. 12. Парлетт Б. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы. М.: Мир, 1983. 384 с.