| Инд. авторы: | Киланова Н.В., Климова Е.Г. |
| Заглавие: | Численные эксперименты по оценке систематической ошибки модели в задаче усвоения данных о концентрации пассивной примеси |
| Библ. ссылка: | Киланова Н.В., Климова Е.Г. Численные эксперименты по оценке систематической ошибки модели в задаче усвоения данных о концентрации пассивной примеси // Вычислительные технологии. - 2006. - Т.11. - № 5. - С.32-40. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 12878901; |
| Реферат: | eng: An error estimation algorithm for a problem of advection and diffusion of a passive pollution in data assimilation procedure is proposed. Results of the experiments have shown the applicability of the proposed algorithm to the problem of a passive pollution data assimilation. Properties of the algorithm are tested with the help of numerical experiments with the model data. rus: Предлагается алгоритм оценки систематической ошибки модели для задачи переноса и диффузии пассивной примеси в процедуре усвоения данных. Результаты проведенных экспериментов показали применимость предложенного алгоритма в задаче усвоения данных о пассивной примеси. Свойства алгоритма проверены с помощью численных экспериментов с модельными данными. |
| Издано: | 2006 |
| Физ. характеристика: | с.32-40 |
| Цитирование: | 1. Ghil M., Malanotte-Rizzolli P. Data assimilation in meteorology and oceanography // Advances in Geophysics. 1991. Vol. 33.
2. Климова Е.Г., Киланова Н.В. Усвоение данных наблюдений в задаче переноса и диффузии пассивной примеси // География и природные ресурсы. 2004 (Спецвыпуск): Тр. Междунар. конф. ENVIROMIS-2004. Новосибирск, 2004. C. 175-180.
3. Киланова Н.В., Климова Е.Г. Оценка полей концентрации метана над Северным полушарием по данным измерений и модели переноса и диффузии пассивной примеси // Вычисл. технологии. 2005 (Спецвыпуск): Тр. Междунар. конф. CITES-2005. Новосибирск, 2005. C. 132-137.
4. Климова Е.Г., Киланова Н.В. Усвоение данных наблюдений в задаче совместного оценивания концентрации и эмиссии пассивной примеси // Матер. V Междунар. симп. "Контроль и реабилитация окружающей среды". Томск, 2006. С. 113-115.
5. Марчук Г.И., Алоян А.Е. Глобальный перенос примеси в атмосфере // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1995. Т. 31, № 5. C. 597-606.
6. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. 319 c.
7. Толстых М.А. Полулагранжева модель атмосферы с высоким пространственным разрешением для численного прогноза погоды // Метеорология и гидрология. 2001. № 4. C. 5-16.
8. Bermejo R., Staniforth A. The conversion of semi-Lagrangian advection scheme to quasimonotone scheme // Mon. Wea. Rev. 1992. Vol. 120. P. 2622-2632.
9. Jazwinski A.H. Stochastic processes and filtering theory. N.Y.: Acad. Press, 1970. 377 p.
10. Menard R., Cohn S.E., Chang L.-P., Lyster P.M. Assimilation of stratospheric chemical tracer observations using a Kalman filter. Pt 1: Formulation // Mon. Wea. Rev. 2000. Vol. 128. P. 2654-2671.
11. Menard R., Chang L.-P. Assimilation of stratospheric chemical tracer observations using a Kalman filter. Pt 2: χ2-validated results and analysis of variance and correlation dynamics // Mon. Wea. Rev. 2000. Vol. 128. P. 2672-2686.
12. Климова Е.Г. Упрощенные модели для расчета ковариационных матриц в алгоритме фильтра Калмана // Метеорология и гидрология. 2000. № 6. C. 18-30.
13. Климова Е.Г. Модель для расчета ковариаций ошибок прогноза в алгоритме фильтра Калмана, основанная на полных уравнениях // Метеорология и гидрология. 2001. № 11. C. 11-21.
14. Климова Е.Г. Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных с помощью субоптимального фильтра Калмана // Метеорология и гидрология. 2003. №10. C. 54-67.
15. Todling R., Cohn S. Suboptimal shemes for atmospheric data assimilation based on the Kalman filter // Mon. Wea. Rev. 1996. Vol. 124. P. 2530-2557.
16. Балакришнан А.В. Теория фильтрации Калмана. М.: Мир, 1988. 168 с.
17. Сонечкин Д.М. Динамико-стохастический подход к задаче объективного анализа данных разнородных метеорологических наблюдений // Тр. Гидрометцентра СССР. 1976. Вып. 181. С. 54-76.
18. Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 280 с.
19. Kрупчатников В.Н., Крылова А.И. Численное моделирование распределения метана по данным наблюдений на поверхности Земли // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т. 13, №6-7. C. 622-626.
20. |