| Инд. авторы: | Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. |
| Заглавие: | Анализ и синтез сигналов и изображений непараметрический алгоритм кластеризации данных дистанционного зондированияна основе GRID-подхода |
| Библ. ссылка: | Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Анализ и синтез сигналов и изображений непараметрический алгоритм кластеризации данных дистанционного зондированияна основе GRID-подхода // Автометрия. - 2006. - Т.42. - № 2. - С.90-99. - ISSN 0320-7102. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 12844769; |
| Реферат: | rus: Предложен быстрый непараметрический алгоритм автоматической классификации для сегментации многоспектральных аэрокосмических изображений. Алгоритм основан на формировании сеточной структуры данных в пространстве спектральных признаков и использовании ее в итеративной процедуре «среднего сдвига» для поиска локальных мод плотности распределения. Представлены результаты тестирования на модельных и реальных аэрокосмических данных. eng: A fast nonparametric automatic classification algorithm for multispectral aerospace image segmentation is proposed. The algorithm is based on forming a cell-like data structure in the space of spectral features and using it in the iterative mean shift procedure for seeking local modes of the density function. Results of testing on model and real aerospace data are presented. 78-85 |
| Издано: | 2006 |
| Физ. характеристика: | с.90-99 |