Инд. авторы:	Молородов Ю.И., Ширшов П.Е.
Заглавие:	Информационно-вычислительная среда для хранения и обработки временных рядов данных наблюдений
Библ. ссылка:	Молородов Ю.И., Ширшов П.Е. Информационно-вычислительная среда для хранения и обработки временных рядов данных наблюдений // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2010. - Т.4. - № 2. - С.134-139. - ISSN 2618-981X.
Внешние системы:	РИНЦ: 18076044;
Реферат:	rus: Многие аспекты деятельности человека требуют исследования процессов динамически изменяющихся во времени. Как правило, результатом этих исследований являются временные ряды физической величины: давления, температуры, концентрации каких-либо веществ и пр. Эти измерения разнообразны по своим форматам представления и хранения и часто, представляют собой значительные объемы. В связи с этим возникает задача хранения, формирования отчетов по совокупности хранимых данных, обработки с помощью современных математических алгоритмов и представления результатов обработки в табличном или графическом видах. Одной из задач экологических исследований является мониторинг состояния атмосферы. В настоящий момент на территории г. Новосибирска расположены посты наблюдений за загрязнением атмосферы. На них производятся регулярные замеры концентраций различных химических веществ, с интервалами от 1 мин. до 1 суток (до 500 тыс. замеров в год). Результаты этих замеров заносятся в файлы различных форматов, что вызывает необходимость перед дальнейшей обработкой и анализом преобразовывать их к унифицированному формату. Анализ собранных данных требует применения различных математических алгоритмов (вейвлет-, кластерного, факторного анализа, и т.д.). Лучше всего это делать с помощью современных веб-ориентированных информационно-вычислительной сред, позволяющих пользователям оперативно вносить новые данные, строить отчеты по хранимым данным, обрабатывать отчеты различными алгоритмами и визуализировать их. В рамках реализации этой задачи была разработана модульная структура, позволяющая объединять схожие по предназначению компоненты, использовать одни и те же способы обработки, анализа и визуализации данных, а также расширяемая модель данных для хранения скалярных временных рядов. Разработанные в рамках проекта решения могут быть адаптированы для других задач, в которых требуется хранение и математическая обработка аналогичных рядов данных. eng: Many aspects of human activity require investigation processes dynamically changing over time. As a rule, the result of these investigations are time-series of physical quantities: pressure, temperature, concentration of any substance, etc. These measurements are diverse in their presentation and storage, and often represent a significant amount. In this connection there arises the problem of storage, reporting of aggregate data storage, processing with sophisticated mathematical algorithms and presentation of processing results in tabular or graphical form. One of the objectives of environmental studies is to monitor the state of the atmosphere. At the moment of Novosibirsk are observation posts for air pollution. They made regular measurements of concentrations of various chemicals, with intervals of 1 min. up to 1 day (up to 500 thousand measurements per year). The results of these measurements are entered in the files of different formats, making it necessary to further processing and analysis to convert them to a unified format. Analysis of collected data requires the application of various mathematical algorithms (wavelet, cluster, factor analysis, etc.). The best way to do this by using modern web-based information-computing mediums, allowing users to quickly enter new data, build reports on stored data, process reports of various algorithms and visualize them. As part of this task was developed by a modular structure that allows to combine similar in purpose components that use the same methods of processing, data analysis and visualization, and extensible data model for storing scalar time series. Developed in the framework of the draft decision could be adapted for other tasks that require the storage and mathematical processing of similar data sets.
Издано:	2010
Физ. характеристика:	с.134-139
Цитирование:	1. Мониторинг качества атмосферного воздуха для оценки воздействия на здоровье человека. Копенгаген: Региональные публикации ВОЗ // Европейская серия. - 2001. - № - С. 293. 2. ГОСТ 17.2.1.03-84. Охрана природы. Атмосфера. Термины и определения контроля загрязнения 3. Назаров А.А. Асимптотический анализ марковизируемых систем. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. - 158 с.