Инд. авторы:	Панов Н.В., Шарый С.П.
Заглавие:	Интервальный эволюционный алгоритм поиска глобального оптимума
Библ. ссылка:	Панов Н.В., Шарый С.П. Интервальный эволюционный алгоритм поиска глобального оптимума // Известия Алтайского государственного университета. - 2011. - № 1-2. - С.108-113. - ISSN 1561-9443. - EISSN 1561-9451.
Внешние системы:	РИНЦ: 17103857;
Реферат:	rus: Для поиска глобального экстремума функций непрерывного аргумента на брусе со сторонами, параллельными координатным осям, предлагается интервальная версия эволюционного алгоритма. eng: This paper proposes a new interval version of evolutional algorithm to find a global function extreme on a bar with sides parallel to coordinate axis.
Ключевые слова:	стохастические алгоритмы; рандомизированные интервальные алгоритмы; интервал; глобальная оптимизация; интервальное расширение; evolutional algorithm; conclusive computations; interval algorithm; global optimization; interval expansion; Interval; эволюционный алгоритм; доказательные вычисления;
Издано:	2011
Физ. характеристика:	с.108-113
Цитирование:	1. Сергеев Я.Д., Квасов Д.Е. Диагональные методы глобальной оптимизации. - М., 2008. 2. Diwekar U. Introduction to Applied Optimization. - Springer, 2008. 3. Zhigljavsky A., Zilinskas A. Stochastic Global Optimization. - Springer, 2008. 4. Hansen E., Walster G. Global Optimization Using Interval Analysis. - New York, 2004. 5. Moore R.E., Kearfott R., Cloud M.J. Introduction to Interval Analysis. - SIAM, 2009. 6. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - Новосибирск, 2011. - Электронная книга, доступная на http://www.nsc.ru/interval/index.php?j=Library/InteBooks/index. 7. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. - Новосибирск, 1986. 8. Панов Н.В. Гибкость и гарантированность. Интервальные стохастические методы поиска оптимума // IX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. - Кемерово, 2008. 9. Панов Н.В. Объединение стохастических и интервальных подходов для решения задач глобальной оптимизации функций // Вычислительные технологии. - 2009. - Т. 14, №5. 10. Панов Н.В., Шарый С.П. Развитие стохастических подходов в интервальной глобальной оптимизации // VIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. - Новосибирск, 2007. 11. Шарый C.П. Стохастические подходы в интервальной глобальной оптимизации // Труды XIII Байкальской международной школы-семинара «Методы оптимизации и их приложения». Т. 4: Интервальный анализ. - Иркутск, 2005. 12. Шарый C.П. Рандомизированные алгоритмы в интервальной глобальной оптимизации // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2008. - Т. 11, №4. 13. Панов Н.В., Шарый С.П. Стохастические подходы в интервальных методах глобальной оптимизации // Всероссийское (с международным участием) совещание по интервальному анализу и его приложениям ИНТЕРВАЛ-06. - СПб., 2006. 14. Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. - М., 1969. 15. Holland J. Adaptation in Natural and Artificial Systems. - Michigan, 1975. 16. Rechenberg I. Evolutionstrategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. - Stuttgart, 1973. (1993 - 2nd edn.). 17. Schwefel H.-P. Numerische Optimierung von Computer-Modellen mittels der Evolutionsstrategie. - Basel, 1977. 18. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование и его приложения. - М., 1979. 19. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. и др. Биоинспирированные методы в оптимизации. - М., 2009. 20. Fogel D.B. Evolutionary Computation: Towards a New Philosophy of Machine Intelligence. - New York, 2006. 21. Alander J. On interval factorial genetic algorithm in global optimization // APIC`95. - Texas, 1995. 22. Zhang X., Liu S. A new interval-genetic algorithm // Third International Conference on Natural Computation ICNC. - Haikou, 2007. 23. Kearfott R.B. Rigorous global search: Continuous problems. - Dordrecht, 1996. 24. Neumaier A. Interval methods for systems of equations. - Cambridge, 1990. 25. Ratschek H., Rokne J. New computer methods for global optimization. - Chichester; New York, 1988.