Инд. авторы:	Пестунов И.А., Мельников П.В.
Заглавие:	Сегментация спутниковых изображений высокого разрешения по спектральным и текстурным признакам
Библ. ссылка:	Пестунов И.А., Мельников П.В. Сегментация спутниковых изображений высокого разрешения по спектральным и текстурным признакам // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2012. - Т.1. - № 4. - С.87-92. - ISSN 2618-981X.
Внешние системы:	РИНЦ: 17957307;
Реферат:	eng: Effective algorithm for multispectral image segmentation based on joint use of spectral and textural features is proposed. Results on the model data and real images confirming its efficiency are presented. rus: Предлагается вычислительно эффективный алгоритм сегментации спутниковых изображений, основанный на совместном использовании спектральных и текстурных характеристик. Результаты экспериментов на модельных и реальных изображениях подтверждают эффективность предложенного алгоритма.
Ключевые слова:	сегментация изображений; спектральные и текстурные признаки; satellite images with high spatial resolution; Spectral and textural features; Image Segmentation; спутниковые изображения высокого разрешения;
Издано:	2012
Физ. характеристика:	с.87-92
Цитирование:	1. Zhang D., Islam M.M., Lu G. A review on automatic image annotation techniques // Pattern Recognition. - 2012. - Vol. 45. - P. 346-362. 2. Dey V., Zhang Y., Zhong M. A review on image segmentation techniques with remote sensing perspective // ISPRS TC VII Symposium - 100 Years ISPRS, Vienna, Austria, July 5-7 2010. IAPRS. - Vol. XXXVIII. - Part 7A. - P. 31-42. 3. Болсуновский М.Л., Дворкин Б.А. Развитие систем ДЗЗ и информационно-аналитического обеспечения данными космической съемки: ближайшие перспективы // Геоинформатика. - 2010. - № 4. - С. 11-17. 4. Ilea D.E., Whelan P.F. Image segmentation based on the integration of colour-texture descriptors. - A review // Pattern Recognition. - 2011. - Vol. 44. - P. 2479-2501. 5. Пестунов И.А., Бериков В.Б., Куликова Е.А., Рылов С.А. Ансамблевый алгоритм кластеризации больших массивов данных // Автометрия. - 2011. - Т. 47. - № 3. - С. 49-58. 6. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики. - 1999. - С. 45.