Инд. авторы:	Попов С.Е., Замараев Р.Ю.
Заглавие:	Язык метаописаний для системы анализа данных
Библ. ссылка:	Попов С.Е., Замараев Р.Ю. Язык метаописаний для системы анализа данных // Информационные системы и технологии. - 2012. - № 1. - С.25-37. - ISSN 2072-8964.
Внешние системы:	РИНЦ: 17682729;
Реферат:	rus: Статья посвящена разработке языка разметки EAML для формализации описания структуры данных и расчетных модулей энтропийного метода анализа. Определяются основные приемы составления системных профилей, интегрирующих возможности отладки, тестирования и визуализации результатов анализа. eng: Article is devoted to the development of a markup language for the formalization of the description of data structures and calculation modules of the Entropy analysis method. Defines the basic techniques of compiling system profiles, integrating debugging, testing, and visualizing analysis.
Ключевые слова:	анализ данных; энтропийный метод; многокритериальный выбор; системный аудит; функциональные показатели; сложные системы; meta description; data analysis; entropy method; multi-criteria selection; system audit; functional parameters; Complex systems; метаописание;
Издано:	2012
Физ. характеристика:	с.25-37
Цитирование:	1. Замараев Р.Ю., Попов С.Е. Программный комплекс для интеллектуального анализа данных в горном производстве // Информационные технологии и вычислительные системы, 2010. – № 3. – С. 86-101. 2. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Анализ состояния систем уникальных объектов // Вычислительные технологии. – Том 10. – № 5. – 2005. – С. 49-53. 3. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Моделирование тенденций поведения элементов систем уникальных объектов // Вычислительные технологии. – Том 10. – № 5. – 2005. – С. 54-56. 4. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Алгоритмы энтропийного метода анализа для отображения свойств объекта в фазовом пространстве // Вычислительные технологии. – Том 10. – № 6. – 2005. – С. 75-81. 5. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Анализ функционального состояния промышленных объектов в фазовом пространстве. – Институт угля и углехимии СО РАН, Кемерово. – 2004. – 168 с. 6. Cайт Федеральной службы государственной статистики. – [Электронный ресурс]. – URL: http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения 10.02.2011).