Инд. авторы:	Белов С.Д., Зайцев А.С., Каплин В.И., Король А.А., Сковпень К.Ю., Сухарев А.М., Адакин А.С., Никульцев В.С., Чубаров Д.Л., Кучин Н.В., Ломакин С.В., Калюжный В.А.
Заглавие:	Использование виртуализованной суперкомпьютерной инфраструктуры новосибирского научного центра для обработки данных экспериментов физики высоких энергий
Библ. ссылка:	Белов С.Д., Зайцев А.С., Каплин В.И., Король А.А., Сковпень К.Ю., Сухарев А.М., Адакин А.С., Никульцев В.С., Чубаров Д.Л., Кучин Н.В., Ломакин С.В., Калюжный В.А. Использование виртуализованной суперкомпьютерной инфраструктуры новосибирского научного центра для обработки данных экспериментов физики высоких энергий // Вычислительные технологии. - 2012. - Т.17. - № 6. - С.36-46. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.
Внешние системы:	РИНЦ: 18402959;
Реферат:	rus: При решении задач обработки данных в физике высоких энергий используются кластерные вычисления с пакетной обработкой заданий. В некоторых случаях необходимые для своевременного решения задач вычислительные ресурсы превышают мощности одной кластерной системы. Недостающие ресурсы могут быть привлечены за счёт свободных мощностей других доступных вычислительных кластеров. В работе представлен метод построения виртуального кластера, состоящего из виртуальных машин, размещаемых на свободных узлах нескольких физических кластеров. Метод реализован с использованием сетевой и вычислительной инфраструктуры Новосибирского научного центра для обработки данных нескольких экспериментов в области физики высоких энергий, проводимых в Институте ядерной физики СО РАН. eng: Experimental data processing in High Energy Physics (HEP) is performed on clusters processing batch jobs. The resources necessary for timely completion of the processing tasks may exceed the capacity of a cluster system. The demands can be met by utilizing resources of several clusters simultaneously. We present an approach to organizing dynamic virtual clusters build of virtual machines running on nodes of several physical clusters. This approach was implemented using the network and computing infrastructure of Novosibirsk Scientific
Ключевые слова:	virtualization; grid computing; кластерные вычисления; виртуализация; GRID-вычисления; Cluster computing;
Издано:	2012
Физ. характеристика:	с.36-46
Цитирование:	1. Сеть передачи данных Сибирского отделения РАН. Новосибирск, 2005 (Препр. ИВТ СО РАН). 2. Детектор "КЕДР". http://kedr. inp.nsk.su 3. Anashin V.V., Aulchenko V.M., Baibusinov B.O. et al. Status of the KEDR detector // Nucl. Instr. and Methods. A. 2002. Vol. 478. P. 420-425. 4. Коллайдер "ВЭПП-4М" в ИЯФ СО РАН. http://v4.inp.nsk.su 5. Scientific Linux CERN (SLC). http://linuxsoft.cern.ch 6. Wheeler D.A. Программа "SLOCCount". http://www.dwheeler.com/sloccount/ 7. Popek G., Goldberg R. Formal requirements for virtualizable third generation architectures // Comm. ACM. 1974. Vol. 17, No. 7. P. 412-421. 8. Chase J.S., Irwin D.E., Grit L.E. et al. Dynamic virtual clusters in a Grid site manager // 12th IEEE Intern. Symp. on High Performance Distributed Computing (HPDC`03). Seattle, USA. 2003. P. 90-100. 9. NASA. NAS Parallel Benchmarks. http://www.nas.nasa.gov/Software/NPB/ 10. Huang W., Liu J., Abali B., Panda D.K. A case for high performance computing with virtual machines // 20th Annual Intern. Conf. on Supercomputing. Cairns, Australia, 2006. P. 125-134. 11. Nurmi D., Wolski R., Grzegorczyk C. et al. The eucalyptus open-source cloud-computing system // 9th IEEE/ACM Intern. Symp. on Cluster Computing and the Grid. Shanghai, China, 2009. P. 124-131. 12. Amazon Elastic Compute Cloud. 2009. 13. McNett M., Gupta D., Vahdat A., Voelker G.M. Usher: An extensible framework for managing custers of virtual machines // Large Installation System Administration Conf. Dallas, USA, 2007. P. 1-15. 14. Платформа VMware Server. http://www.vmware.com/products/server/ 15. Barham P., Dragovic B., Fraser K. et al. Xen and the art of virtualization // 19th ACM Symp. on Operating systems principles. Bolton Landing, USA, 2003. P. 164-177. 16. Warnke R., Ritzau T. Qemu-kvm & Libvirt. Books on Demand GmbH. Norderstedt 4th Edition, 2010. 17. Anashin V.V., Aulchenko V.M., Baldin E.M. et al. Measurement of ψ(3770) parameters // Phys. Lett. B. 2011. Vol. 711. P. 292-300. 18. Anashin V.V., Aulchenko V.M., Baldin E.M. et al. Measurement of main parameters of the ψ(2S) resonance // Ibid. 2012. Vol. 711. P. 280-291. 19. Baldin E.M. Recent results from the KEDR detector at the VEPP-4M е +е - collider // XXIst Int. Europ. Conf. on High Energy Physics. Grenoble, 2011. (Proc. of Sci. (EPS-HEP2011) 174.) 20. Коллаборация СНД. http://wwwsnd.inp.nsk.su 21. Абрамов Г.Н., Астигеевич П.М., Аульченко В.М. и др. Детектор СНД: Модернизация систем для экспериментов на ВЭПП-2000 и некоторые предварительные результаты экспериментов на ВЭПП-2М. Новосибирск, 2007 (Препр. ИЯФ СО РАН № 2007-20). 22. Коллайдер "ВЭПП-2000" в ИЯФ СО РАН. http://vepp2k.inp.nsk.su 23. Berkaev D., Kirpotin A., Koop I. et al. First commissioning results of VEPP-2000 // ICFA. Beam Dyn. Newslett. 2009. Vol. 48. P. 235-242. 24. ATLAS Collaboration The ATLAS Experiment at the CERN Large Hadron Collider //J. Instrum. 2008. Vol. 3. 25. Научные результаты рабочей группы ATLAS Exotics. https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/AtlasPublic/ExoticsPublicResults 26. Fedotovich G.V. CMD-3 detector for VEPP-2000 // Nucl. Phys. Proc. Suppl. 2006. Vol. 162. P. 332-338. 27. Levichev E. The project of super-ct-factory with crab waist in Novosibirsk // Phys. of Particles and Nuclei Lett. 2008. Vol. 5, No. 7. P. 554-559.