Цитирование: | 1. Калмыков С.А., Шокмн Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1986.
2. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: 2011. Электронная книга, доступная на http://www.nsc.ru/interval/Library/InteBooks
3. Neumaier A. Interval methods for systems of equations. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.
4. Фидлер М., Недома Й., Рамик Я., Рон И. и др. Задачи линейной оптимизации с неточными данными. Москва-Ижевск: Изд-во «РХД», 2008.
5. Kreinovich V., Lakeyev A., Rohn J., Kahl P. Computational complexity and feasibility of data processing and interval computations. Dordrecht: Kluwer, 1998.
6. Kearfott R.B., Nakao M., Neumaier A., Rump S. et al. Standardized notation in interval analysis // Вычисл. технологии. 2010. Т. 15. №1. С. 7-13.
7. Oettli W., Prager W. Compatibility of approximate solution of linear equations with given error bounds for coefficients and right-hand sides // Numerische Math. 1964. V. 6. P. 405-409.
8. Лакеев А.В., Носков С.И. О множестве решений линейного уравнения с интервально заданными оператором и правой частью // Сиб. мат. журн. 1994. Т. 35. №5. С. 1074-1084.
9. Rohn J. Systems of linear interval equations // Linear Algebra Appl. 1989. V. 126. P. 39-78.
10. Шарый С.П. О характеризации объединённого множества решений интервальной линейной алгебраической системы. Красноярск: 1990. Деп. в ВИНИТИ, №726-В91.
11. Шарый С.П. Ещё раз о внутреннем оценивании множеств решений интервальных линейных систем // Вычисл. технологии. 2003. Т. 8. Спец. вып. «Тр. совещания российско-казахстанской рабочей группы по вычислительным и информационным технологиям». С. 146-160.
12. Вощинин А.П., Бочков А.Ф., Сотиров Г.Р. Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке // Зав. лаборатория. 1990. Т. 56. №7. С. 76-81.
13. Вощинин А.П. Задачи анализа с неопределёнными данными - интервальность и/или случайность? // Межд. конф. по вычислительной математике МКВМ-2004. Рабочие совещания. Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ, 2004. С. 147-158. (Электронный адрес статьи - http://www.nsc.ru/interval/Conferences/IMRO_04/Voschinin.pdf)
14. Канторович Л.В. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений // Сиб. мат. журн. 1962. Т. 3. №5. С. 701-709.
15. Куржанский А.Б. Задача идентификации - теория гарантированных оценок // АиТ. 1991. №4. С. 3-26.
16. Оскорбим Н.М., Максимов А.В., Жилин С.И. Построение и анализ эмпирических зависимостей методом центра неопределённостей // Изв. Алт. гос. ун-та. 1998. №1. С. 35-38.
17. Жилин С.И. Нестатистические модели и методы построения и анализа зависимостей. Дисс. канд. физ.-мат. наук. Барнаул: АлтГУ, 2004. Электронная версия доступна по адресу http://www.nsc.ru/interval/Library/ApplDiss/Zhilin.pdf
18. Zhilin S.I. Simple method for outlier detection in fitting experimental data under interval error // Chemometr. Intellect. Laboratory Syst. 2007. V. 88. No. 1. P. 60-68.
19. Жолен Л., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э. Прикладной интервальный анализ. Москва-Ижевск: Изд-во «РХД», 2007.
20. Поляк Б.Т., Назин С.А. Оценивание параметров в линейных многомерных системах с интервальной неопределенностью // Проблемы управления и информатики. 2006. №1-2. С. 103-115.
21. Померанцев А.Л., Родионова О.Е. Построение многомерной градуировки методом простого интервального оценивания // Журн. аналит. химии. 2006. Т. 61. С. 1032-1047.
22. Демиденко Е.З. Комментарий II к статье А.П. Вощинина, А.Ф. Бочкова и Г.Р. Со-тирова «Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке» // Зав. лаборатория. 1990. Т. 56. №7. С. 83-84.
23. Ерёмин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. М.: Наука, 1988.
24. Шор Н.З., Журбенко Н.Г. Метод минимизации, использующий операцию растяжения пространства в направлении разности двух последовательных градиентов // Кибернетика. 1971. №3. С. 51-59.
25. Шор Н.З., Стеценко С.И. Квадратичные экстремальные задачи и недифференцируемая оптимизация. Киев: Наук. думка, 1989.
26. Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. М.: Мир, 1973.
|