Инд. авторы:	Лагутин А.А., Волков Н.В., Мордвин Е.Ю.
Заглавие:	Моделирование климата Сибирского региона: результаты модели RegCM/CLM для 1970-2029 гг.
Библ. ссылка:	Лагутин А.А., Волков Н.В., Мордвин Е.Ю. Моделирование климата Сибирского региона: результаты модели RegCM/CLM для 1970-2029 гг. // Вестник алтайской науки. - 2013. - № 1. - С.191-197. - ISSN 1994-2273.
Внешние системы:	РИНЦ: 18922290;
Реферат:	rus: Обсуждаются технологии, используемые при моделировании климата Сибирского региона. Представлены результаты вычислительных экспериментов по проверке качества воспроизведения современного климата, а также модельные данные для 2015-2029 гг. Показано, что модель RegCM4/CLM удовлетворительно воспроизводит годовой ход температуры и осадков для 1970-1999 гг. Установлено, что в рамках сценария A1B эволюции глобальной климатической системы тренд температуры приземного слоя воздуха для территории Алтайского края для 2015- 2029 отрицательный.
Ключевые слова:	региональная климатическая модель; Алтай; Сибирский регион; ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА;
Издано:	2013
Физ. характеристика:	с.191-197
Цитирование:	1. IPCC. Climate change 2007: The physical science basis. Contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change / Solomon S., Qin D., Manning M. et al. (eds). New York, 2007, 996 p. 2. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Колебания и изменения климата на территории России // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. - 2003. - Т. 39, №2 - С. 166-185. 3. Parry M.L., Canziani O.F., Palutikof J.P. et al. Technical Summary. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge, 2007. 197 4. Dickinson R.E., Errico R.M., Giorgi F., Bates G.T. A regional climate model for the western United States // Climatic Change - 1989. - V. 15 - Pp. 383- 422. 5. Giorgi F., Bates G.T. The climatological skill of a regional model over complex terrain // Mon. Wea. Rew. - 1989. - V. 117 - Pp. 2325-2347. 6. Giorgi F., Mearns L.O. Introduction to special section: Regional climate modeling revisited // J. Geophys. Res. - 1999. - V. 104 (D6) - Pp. 6335- 6352. 7. Крупчатников В.Н., Фоменко А.А. Математическое моделирование регионального климата Сибири // Оптика атмосферы и океана. - 1999. - Т. 12 - С. 488-493. 8. Denis B., Laprise R., Caya D., Cote J. Downscaling ability of one-way nested regional climate models: The Big Brother Experiment // Climate Dyn. - 2002. - V. 18 - Pp. 627-646. 9. Wang Y., Leung L.R., McGregor J.L. et al. Regional climate modeling: Progress, challenges, and prospects // J. Meteor. Soc. Japan. - 2004. - V. 82 - Pp. 1599-1628. 10. Castro C.L., Pielke Sr. R.A., Leoncini G. Dynamical downscaling: Assessment of value retained and added using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) // J. Geophys. Res. - 2005. - V. 110 (D05108). 11. Школьник И.М., Мелешко В.П., Катцов В.М. Региональная модель ГГО для территории Сибири // Метеорология и гидрология. - 2007. - № 6 - С. 5-18. 12. Rummukainen M. State-of-the-art with regional climate models // WIREs Climate Change. - 2010. - V. 1 - Pp. 82-96. 13. Feser F., Rockel B., von Storch H. et al. Regional climate models add value to global model data: A review and selected examples // Bull. Amer. Meteor. Soc. - 2011. - V. 92 (Iss.9) - Pp. 1181-1192. 14. Giorgi F., Coppola E., Solmon F. et al. RegCM4: Model description and preliminary tests over multiple CORDEX domains // Clim. Res. - 2012 - V. 52. - Pp. 7-29. 15. Pal J.S., Giorgi F., Xunqiang B. et al. Regional climate modeling for the developing world: the ICTP RegCM3 and RegCNET // Bull. Amer. Meteor. Soc. - 2007. - V. 88 - Pp. 1395-1409. 16. Grell G., Dudhia J., Stauffer D. A description of the fifth generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5): Technical report. NCAR Tech. Note, TN-398+STR, 1994, 121 p. 17. Oleson K.W., Niu G.-Y., Yang Z.-L. et al. Improvements to the Community Land Model and their impact on the hydrological cycle// J. Geophys. Res. - 2008. - V.113. - No. G01021. - Pp. 1-26. 18. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R. et al. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project // Bull. Amer. Meteor. Soc. - 1996. - V. 77 - Pp. 437-471. 19. EH5OM global data for ICTP RegCM4. [Electronic resource]. URL: http://users.ictp. it/~pubregcm/RegCM4/globedat.htm 20. Holtslag A.A.M., de Bruijn E.I.F., Pan H.-L. A high resolution air mass transformation model for short-range weather forecasting // Mon. Wea. Rev. - 1990. - V. 118 - Pp. 1561-1575. 21. Grell G. Prognostic evaluation of assumptions used by cumulus parameterizations // Mon. Wea. Rev. - 1993. - V. 121 - Pp 764-787. 22. IPCC 2000. Special report on emissions scenarios. Nakicenovic N., Davidson O., Davis G. et al. (eds). New York, 2000. 23. Mitchell T.D., Jones P.D. An improved method of constructing a database of monthly climate observations and associated high-resolution grids // Int. J. Climatol. - 2005. - V. 25 - Pp. 693-712. 24. Yatagai A., Kamiguchi K., Arakawa O. et al. APHRODITE Constructing a Long-Term Daily Gridded Precipitation Dataset for Asia Based on a Dense Network of Rain Gauges // BAMS - 2012. - V.93 - Pp.1401-1415. 25. Ledus M., Laprise R. Regional climate model sensitivity domain size // Clim. Dyn. - 2009. - V. 32, No6 - Pp. 833-854. 26. Kaufmann R.K., Kauppi H., Mann M.L. et al. Reconciling antropogenic climate change with observed temperature 1998-2008 // PNAS - 2011 - V. 108. - Pp.11790-11793.