Геоинформационная система регионального контроля геомеханико-геодинамических ситуаций на основе энтропийного анализа сейсмических событий (на примере Кузбасса)

Потапов В.П.; Опарин В.Н.; Логов А.Б.; Замараев Р.Ю.; Попов С.Е.

Инд. авторы:	Потапов В.П., Опарин В.Н., Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Попов С.Е.
Заглавие:	Геоинформационная система регионального контроля геомеханико-геодинамических ситуаций на основе энтропийного анализа сейсмических событий (на примере Кузбасса)
Библ. ссылка:	Потапов В.П., Опарин В.Н., Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Попов С.Е. Геоинформационная система регионального контроля геомеханико-геодинамических ситуаций на основе энтропийного анализа сейсмических событий (на примере Кузбасса) // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2013. - № 3. - С.148-156. - ISSN 0015-3273.
Внешние системы:	РИНЦ: 19404466;
Реферат:	rus: Представлена геоинформационная система, реализованная в виде облачного сервиса для классификации сейсмических событий природного и техногенного происхождения. Использованы модели сейсмологических сигналов на основе информационной энтропии, которые трактуются как характеристические функции “волновода” из очага к сейсмостанции. Наблюдаемое качественное подобие или отличие моделей связывается с генезисом событий, которые и классифицируются на этом основании. Описана структура сервиса, реализованного на технологиях облачных вычислений Google App Engine в интеграции с веб-сервисами IRIS Data Management Center и локальными БД сейсмических наблюдений. Приведены примеры использования сервиса в задаче классификации сейсмических событий неизвестного генезиса. eng: The presented geoinformation system is based on cloud service classification of natural and mining-induced seismic events. The data entropy-based models treat seismic signals as functions of a “waveguide” led from the seismic source to the seismic station. The quality similarity or distinction of the models is related with the genesis of seismic events. The service includes Google App Engine cloud calculating technologies, IRIS Data Management Center web-services and local seismic monitoring databases. The application of the cloud service to classifying unknown-genesis seismic events is illustrated by the examples.
Ключевые слова:	облачный сервис; классификация; сейсмологические сигналы; промышленная и региональная сейсмика; geoinformation system; Cloud service; Classification; Seismic signals; industrial and regional seismic; геоинформационная система;
Издано:	2013
Физ. характеристика:	с.148-156
Цитирование:	1. Опарин В. Н., Сашурин А. Д., Леонтьев А. В. и др. Деструкция земной коры и процессы самоорганизации в областях сильного техногенного воздействия/отв. ред. Н. Н. Мельников. -Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. 2. Адушкин В. В., Опарин В. Н. От явления знакопеременной реакции горных пород на динамические воздействия -к волнам маятникового типа в напряженных геосредах. Ч. I.//ФТПРПИ. -2012. -№ 2. 3. Адушкин В. В., Опарин В. Н. От явления знакопеременной реакции горных пород на динамические воздействия -к волнам маятникового типа в напряженных геосредах. Ч. II.//ФТПРПИ. -2013. -№ 2. 4. Логов А. Б., Замараев Р. Ю., Логов А. А. Анализ состояния уникальных объектов. -М.: Машиностроение, 2010. 5. Замараев Р. Ю. Развитие энтропийного метода анализа процессов в системах горного производства//ГИАБ. -2009. -№ 7. 6. Замараев Р. Ю. Модели и алгоритмы анализа состояния сложных литологических структур. Проблемы мониторинга окружающей среды: сб. тр. XI Всерос. конф. (24-28 окт. 2011 г.). -Кемерово: КемГУ, 2011. 7. IRIS DMC Web Services [Электронный ресурс]//IRIS -Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/(дата обращения: 02.02.2012). 8. Making Remote Procedure Calls [Электронный ресурс]//GOOGLE.COM. URL: http://code.google. com/intl/ru-RU/webtoolkit/doc/latest/tutorial/RPC.html (дата обращения: 02.02.2012). 9. IRIS Event Webservice [Электронный ресурс]//IRIS -Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/event/(дата обращения: 02.02.2012). 10. IRIS Station Webservice [Электронный ресурс]//IRIS -Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/station/(дата обращения: 02.02.2012). 11. IRIS Availability Webservice [Электронный ресурс]//IRIS -Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/availability/(дата обращения: 02.02.2012). 12. IRIS Timeseries Webservice [Электронный ресурс]//IRIS -Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/timeseries/(дата обращения: 02.02.2012).