Инд. авторы: Попов С.Е., Замараев Р.Ю.
Заглавие: Entropy Analysis Markup Language – язык метаописаний для систем интеллектуального анализа данных
Библ. ссылка: Попов С.Е., Замараев Р.Ю. Entropy Analysis Markup Language – язык метаописаний для систем интеллектуального анализа данных // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2013. - № 2. - С.44-53. - ISSN 2071-8594.
Внешние системы: РИНЦ: 19112894;
Реферат: rus: Статья посвящена разработке языка разметки EAML для формализации описания структуры данных и расчетных модулей энтропийного метода анализа. Определяются основные приемы составления системных профилей, интегрирующих возможности отладки, тестирования и визуализации результатов анализа. Приведен пример аналитического шаблона на языке EAML с заключениями для сложной социально-экономической системы.
eng: The paper is devoted development of markup language EAML for formalizing of data structureexposition and calculation module of the Entropy method of analysis. The main rules of compiling of the system profiles integrating possibilities of a debugging, testing and visualization of data analysis results are defined. The example of analytical template in EAML language with inferences for complicatedsocial and economic system are presented.
Ключевые слова: multi-criteria selection; the entropy method; Complex systems; functional parameters; Data analysis; meta description; сложные системы; функциональные показатели; системный аудит; многокритериальный выбор; энтропийный метод; анализ данных; метаописание; system audit;
Издано: 2013
Физ. характеристика: с.44-53
Цитирование: 1. 1. Michalsk, R. S., Kaufman K. Building Knowledge Scouts Using KGL Metalanguage Fundamenta Informaticae, vol.40, 2000. pp 433-447. 2. 2. Imielinski T.., Virmani A., Abdulghani A. DataMine: Application Programming Interface and Query Language for Database Mining, Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,1996 pp.256-261.. 3. 3. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. Санкт-Петербург. БХВ-Петербург. 2003. 4. 4. Замараев Р.Ю., Попов С.Е. Программный комплекс для интеллектуального анализа данных в горном производстве // Информационные технологии и вычислительные системы. 2010. № 3. С. 86-101. 5. 5. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Моделирование тенденций поведения элементов систем уникальных объектов / Вычислительные технологии, том 10,№5, 2005, – С.54-56. 6. 6. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Анализ функционального состояния промышленных объектов в фазовом пространстве. Институт угля и углехимии СО РАН, Кемерово: 2004 .168 с. 7. 7. Cайт Федеральной службы государственной статистики // [Электронный ресурс]. URL:http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения 10.02.2011).