Инд. авторы:	Гуськов А.Е., Шабельников С.А., Васильков А.В.
Заглавие:	Принципы разработки распределенных систем сбора информации на основе онтологий
Библ. ссылка:	Гуськов А.Е., Шабельников С.А., Васильков А.В. Принципы разработки распределенных систем сбора информации на основе онтологий // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2013. - № 3. - С.10-18. - ISSN 2071-8594.
Внешние системы:	РИНЦ: 20277134;
Реферат:	eng: In this paper the principles of distributed data collection systems development, which are based on formalized subject area description, are considered. Review of the ontology creating methods is done. Original method of the ontology creating is proposed. It can be used for building object, relationaland hierarchical programmatic models and can be the base of the technology that separates the functionality of data collection system and subject area description. rus: В работе исследуются вопросы автоматизированного построения распределенных систем сбора информации с использованием формализованного описания предметной области. Выполнен обзор методик создания онтологических описаний. Предложена оригинальная методика построения онтологии предметной области, на основе которой формируются объектная, реляционная и иерархическая программные модели. Описана технология отделения функциональности системы сбора данных от предметного описания.
Ключевые слова:	система сбора информации; data collection systems; ontology; XML; OWL; Онтология;
Издано:	2013
Физ. характеристика:	с.10-18
Цитирование:	1. 1. Yildiz B., Miksch S. Ontology-Driven Information Systems: Challenges and Requirements – Proceedings of the International Conference on Semantic Web and Digital Libraries, 2007. – с.11 2. 2. OWL Web Ontology Language. Overview. – W3C Recommendation. – February 10. – 2004. – http://www.w3.org/TR/owl-features/ 3. 3. Information Integration for Concurrent Engineering (IICE). IDEF5 Method Report. – Knowledge Based Systems, Inc., 1408 University Drive East College Station, Texas, USA. – September 21. – 1994 4. 4. Андреева Н. В., Любимов А. В. Выбор методов и средств онтологического анализа стандартов информационной безопасности // VI Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. Вып. 6. С. 29-33 5. 5. Lenat D., Guha R.V. Building Large Knowledge Based Systems: Representation and Inference in the Cyc Project, Addison-Wesley, 1989 6. 6. Uschold M., King M., Moralee S., Zorgios Y. The Enterprise Ontology The Knowledge Engineering Review. Vol.13, Special Issue on Putting Ontologies to Use / M. Uschold, A. Tate (eds.), 1998 7. 7. TOVE Ontology Project. http://www.eil.utoronto.ca/enterprise-modelling/tove/ 8. 8. Ferndndez M., Gomez-Perez A., Juristo N.METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI Technical Report SS-97-06, 2006 9. 9. Staab S., Schnurr H.P., Studer R., Sure Y. Knowledge processes and ontologies. // IEEE Intelligent Systems -2001. V. 16. № 1. P. 26-34 10. 10. Swartout B., Ramesh P., Knight K., Russ T. Toward Distributed Use of Large-Scale Ontologies. Symposium on Ontological Engineering of AAAI. Stanford (California). Mars, 1997 11. 11. Schreibe, G., Wielinga B., Jansweijer W. The KACTUS View on the ‘O’ World. In Proceedings of the National Dutch AI Conference. NAIC’95. 1995 12. 12. Лесной кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 4 декабря 2006 г. №220-ФЗ 13. 13. Gruber T. R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. Presented at the Padua workshop on Formal Ontology, March 1993, published in International Journal of Human-Computer Studies, Vol.43, Issues 4-5, November 1995, pp. 907-928 14. 14. Guarino N. Formal Ontology and Information Systems – Proceedings of the First International Conference on Formal Ontologies in Information Systems (FOIS), 1998. – с.3-15 15. 15. Scott W. Ambler Mapping Objects to Relational Databases: O/R Mapping In Detail. http://www.agiledata.org/essays/mappingObjects.html