Инд. авторы:	Борило И.А., Слядников Е.Е.
Заглавие:	Модель обработки информации в микротрубочках цитоскелета
Библ. ссылка:	Борило И.А., Слядников Е.Е. Модель обработки информации в микротрубочках цитоскелета // Известия вузов. Физика. - 2013. - Т.56. - № 9-2. - С.250-253. - ISSN 0021-3411.
Внешние системы:	РИНЦ: 21218130;
Реферат:	rus: Предложена гипотеза о том, что обработка информации в микротрубочке цитоскелета является аналоговой и реализуется в системе дипольных моментов молекул тубулина с помощью механизма релаксации дипольного момента к своему квазиравновесию. Показано, что модель обработки информации в микротрубочке цитоскелета сводится к модели персептрона с рекуррентными связями. Показана взаимосвязь параметров персептрона и микротрубочки цитоскелета. eng: Hypothesis of information processing in microtubules is discussed in the article. It is shown that model of information processing in microtubules could be described by the model of recurrent perceptron. Determination of the perceptron parameters by parameters of the microtubules is described.
Ключевые слова:	аппроксимация; многослойный персептрон; дипольное стекло; Ferroelectric; Dipole glass; Multilayer perceptron; Approximation; microtubules; сегнетоэлектрик; микротрубочка цитоскелета;
Издано:	2013
Физ. характеристика:	с.250-253
Цитирование:	1. Hameroff S., Nip A., Porter M., and Tuszynski J. // BioSystems. - 2002. - V. 64. - P. 149-168. 2. Hameroff S. Consciousness, Neurobiology and Quantum Mechanics / In Tuszynski, Jack. The Emerging Physics of Consciousness. Springer. - 2006. - P. 193-253. 3. Craddock T., Tuszynski J., and Hameroff S. // PLoS Computational Biology. - 2012. - V. 8(3). -P. e1002421. 4. Пенроуз Р. Тени разума: в поисках науки о сознании. - Ижевск: ИКИ, 2005. - 690 с. 5. Слядников Е. Е. // ЖТФ. - 2007. - Т. 32. - Вып. 8. - С. 52-59. 6. Слядников Е. Е. // ЖТФ. - 2009. - Т. 79. - Вып. 7. - С. 1-12. 7. Слядников Е. Е. // ЖТФ. - 2010. - Т. 80. - Вып. 5. - С. 32-39. 8. Слядников Е. Е. // ЖТФ. - 2011. - Т. 81. - Вып. 12. - С. 1-33. 9. Wangsness R. K. // Phys. Rev. - 1955. - V. 98. - P. 927-933. 10. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 c. 11. Kreinovich V. Y. // Neural Networks. - 1991. - V. 4. - No. 3. - P. 381-383.