Инд. авторы:	Шокин Ю.И., Веснин А.Ю., Добрынин А.А., Клименко О.А., Рычкова Е.В.
Заглавие:	Анализ веб-пространства академических сообществ методами вебометрики и теории графов
Библ. ссылка:	Шокин Ю.И., Веснин А.Ю., Добрынин А.А., Клименко О.А., Рычкова Е.В. Анализ веб-пространства академических сообществ методами вебометрики и теории графов // Информационные технологии. - 2014. - № 12. - С.31-40. - ISSN 1684-6400.
Внешние системы:	РИНЦ: 22665216;
Реферат:	eng: Web-spaces of two famous academic communities in Russia and in Germany, the Siberian Branch of Russian Academy of Sciences and the Fraunhofer-Gesellschaft, are investigated by webometries and graph theory methods. The content of sites and links between them are analyzed by search engine services and special programs. Webometries methods are applied for statistical analysis of content of scientific organizations sites and ranking sites for each of communities. For studying of information interaction between sites, the graph representation of the web-space is used. Vertices of such a web-graph correspond to sites and a relation between two vertices is defined by hyperlinks from one site to another. For both communities structural and metric properties of web-graphs and their fragments are studied. It admitted to compare their numerical and structural characteristics. The similarities and differences between web-spaces of the communities are founded. The obtained results can be used for a future improving of academic web communication. rus: Исследуется веб-пространство двух академических сообществ: Сибирского отделения РАН и Общества Фраунгофера в Германии. Методами вебометрики и теории графов проводится анализ сайтов научных организаций и связей между ними. Строятся рейтинги сайтов, проводится сравнение численных и структурных характеристик академических сообществ в веб-пространстве.
Ключевые слова:	webometries; graph theory; Strongly connected component; graph clique; Graph; веб-пространство; клика графа; Web-space; сильно связная компонента графа; теория графов; вебометрика;
Издано:	2014
Физ. характеристика:	с.31-40
Цитирование:	1. Almind T., Ingwersen P. Infometric analyses on the World Wide Web: Methodological approaches to "webometrics" // J. Document. 1997. V. 53, N. 4. P. 404-426. 2. Thelwall M., Wilkinson D. Graph structure in three national academic webs: power laws with anomalies // Am. Soc. Inf. Sci. Technol. 2003. V. 54 (8). P. 706-712. 3. Stuart D., Thelwall M., Harries G. UK academic web links and collaboration - an exploratory study // J. Inf. Sci. 2007. V. 33 (2). P. 231-246. 4. Шокин Ю. И., Клименко О. А., Рычкова Е. В., Шабальников И. В. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13, № 3. С. 128-135. 5. Шокин Ю. И., Веснин А. Ю., Добрынин А. А., Клименко О. А., Рычкова Е. В., Петров И. С. Исследование научного веб-пространства Сибирского отделения Российской академии наук // Вычислительные технологии. 2012. Т. 17, № 6. С. 86-98. 6. Печников А. А. Применение вебометрических методов для исследования информационного веб-пространства научной организации (на примере Карельского научного центра РАН) // Труды КарНЦ РАН. № 1. Сер. "Математическое моделирование и информационные технологии". Вып. 4. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2013. С. 86-95. 7. Веснин А. Ю., Константинова Е. В., Савин М. Ю. О сценариях присоединения новых сайтов к веб-пространству СО РАН // Вестник НГУ. Сер. "Информационные технологии". 2013. Т. 11, № 4. С. 28-37. 8. Shokin Yu. I., Vesnin A. Yu., Dobrynin A. A., Klimenko O. A., Konstantinova E. V., Petrov I. S., Rychkova E. V. Investigation of the academic web space of the Republic of Serbia // Zbornik radova konferencije MIT 2013, Belgrad, Serbia, 2014. Р. 601-607. 9. Рейтинг сайтов научных организаций СО PAH. URL: http://www.ict.nsc.ru/ranking 10. Проект Ranking Web of World Research Centers. URL: http://research.webometrics.info/ 11. Поисковая система Яндекс. URL: http://www.yandex.ru (дата доступа - 10.08.2013). 12. Поисковая система Google. URL: http://www.google.ru (дата доступа - 10.08.2013). 13. Поисковая система Bing. URL: http://www.bing.com (дата доступа - 10.08.2013). 14. Индекс цитирования каталога Яндекс. URL: http://help.yandex.ru/catalogue/citation-index/tic-about.xml (дата доступа - 10.08.2013). 15. Система определения индекса цитирования в веб-пространстве Google Scholar. URL: http://scholar.google.com (дата доступа - 10.08.2013). 16. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН. URL: http://www.ict.nsc.ru/ranking/index.php?s_InfoID=15 (дата доступа - 10.08.2013). 17. Рейтинг сайтов институтов Общества Фраунгофера в Германии. URL: http://www.ict.nsc.ru/sitepage.php?PageID=1000 (дата доступа - 27.09.2013). 18. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. 19. Емеличев В. А., Мельников О. И., Сарванов В. И., Тышкевич Р. И. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990. 20. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. 21. Связи научных организаций Общества Фраунгофера. URL: http://ousnano.sbras.ru/sitepage.php?PageID=2505 (дата доступа - 27.09.2013). 22. Информационная система "Организации и сотрудники СО РАН". URL: http://www.sbras.ru/sbras/db/ (дата доступа - 27.09.2013). 23. Связи научных организаций СО PAHX. URL: http://ousnano.sbras.ru/sitepage.php?PageID=3008 (дата доступа - 27.09.2013). 24. Hage Р., Harary F. Structural models in anthropology. Cambridge University Press: Cambridge, UK, 1983. 25. Watts D., Strogatz S. Collective dynamics of small world networks // Nature. 1998. V. 393. P. 155-163. 26. Opsahl T., Panzarasa Р. Clustering in weighted networks // Social Networks. 1009. V. 31. Р. 155-163. 27. Broder A., Kumar R., Maghoul F., Raghavan Р., Rajagopalan S., Stata R., Tomkins A., Wiener J. Graph structure in the Web // Computer Networks. 2000. V. 33, N 1-6. P. 309-320.