| Цитирование: | 1. Васильев О.В., Аргучинцев А.В. Методы оптимизации в задачах и упражнениях. Москва, ФизМатЛит, 1999.
2. Евтушенко Ю.Г. Численный метод поиска глобального экстремума функций (перебор на неравномерной сетке). // Ж. вычисл. матем. и метем. физики, т. 11, № 6, 1971.
3. Жиглявский А.А., Жилинскас А.Г. Методы поиска глобального экстремума - Москва: Наука, 1991.
4. Жилинскас А.А., Шалтянис В.Р. Поиск оптимума: компьютер расширяет возможности - Москва: Наука, 1989.
5. Ali M., Trn A., Viitanen S. Stochastic Global Optimization: Problem, Classes and Solution Techniques // J. of Global Optimization 14, 437-447, 1999.
6. Hansen E., Walster G. Global optimization using interval analysis - New York: Marcel Dekker, 2004.
7. Moore R. Interval Analysis. - New Jersey, Prentice-Hall, 1966.
8. Ding-Zhu Du, Pardalos P., Weili Wu Mathematical Theory of Optimization - Springer, 2001.
9. Kearfott R. Rigorous Global Search: Continuoous Problems - Kluwer Academic Publishers, 1996.
10. Панов Н.В., Шарый С.П. Стохастические подходы в интервальных методах глобальной оптимизации // Всероссийское (с международным участием) совещание по интервальному анализу и его приложениям ИНТЕРВАЛ-06, 1-4 июля 2006 г., Петергоф, Россия. Расширенные тезисы докладов - Санкт-Петербург: ВВМ, 2006. - С. 101-105.
11. Шарый C.П. Рандомизированные алгоритмы в интервальной глобальной оптимизации // Сиб. Ж. Вычисл. Матем. 2008. Том 11, № 4. С. 457-474.
|