Инд. авторы:	Князева А.А., Колобов О.С., Турчановский И.Ю., Федотов А.М.
Заглавие:	Ранжированный поиск в библиографических базах данных
Библ. ссылка:	Князева А.А., Колобов О.С., Турчановский И.Ю., Федотов А.М. Ранжированный поиск в библиографических базах данных // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2009. - Т.7. - № 4. - С.81-96. - ISSN 1818-7900. - EISSN 2410-0420. - http://www.nsu.ru/xmlui/bitstream/handle/nsu/268/07.pdf
Реферат:	rus: В работе дается описание подхода к ранжированному поиску в библиографических базах данных, с помощью которого решается проблема эффективного тематического поиска в автоматизированных библиотечных каталогах. Библиографические записи рассматриваются в работе как структурированные короткие документы, которые могут состоять из нескольких зон. Это позволяет нам вычислять оценку документа по отношению к поисковому запросу с учетом различных зон документа. Полученные оценки документов применяются для ранжирования результатов поиска. Рассмотрены различные модели ранжированного поиска, а также подход к мета-поиску, для множества библиографических баз данных.
Ключевые слова:	мета-поиск; метаданные; информационный поиск; ранжирование; базы данных;
Издано:	2009
Физ. характеристика:	с.81-96
Ссылка:	http://www.nsu.ru/xmlui/bitstream/handle/nsu/268/07.pdf
Цитирование:	1. Лавренова О. А. Тематический поиск в электронных каталогах и электронных библиотеках // Библиотеки и ассоциации в меняющемся мире: новые технологии и новые формы сотрудничества: Тр. конф. М., 2004. 2. Федотов А. М., Барахнин В. Б. Проблемы поиска информации: история и технологии // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2009. Т. 7, вып. 2. С. 3–17. 3. Salton G., Fox E. A., Wu H. Extended Boolean Information Retrieval // Commun. ACM. No-vember 1983. Vol. 26 (11). P. 1022–1036. 4. Robertson S. E. The Probability Ranking Principle // Journal of Documentation. 1977. Vol. 33. P. 294–304. 5. Rijsbergen C. J. van. Information Retrieval. 2nd ed. Dept. of Computer Science, University of Glasgow, 1979. 6. Sparck J. K., Walker S., Robertson S. E. A Probabilistic Model of Information Retrieval: Development and Comparative Experiments // Information Processing and Management. 2000. Vol. 36. Part 1. P. 779–808; Part 2. P. 809–840. 7. Robertson S., Zaragoza H., Taylor M. Simple BM25 Extension to Multiple Weighted Fields // CIKM’04. 2004. P. 42–49. 8. Lu W., Robertson S., MacFarlane A. Field-Weighted XML Retrieval Based on BM25 // INEX. 2005. P. 161–171. 9. Robertson S. E., Walker S., Hancock-Beaulieu M., Gatford M., Payne A. Okapi at TREC-4 // Proceedings of the 4th Text REtrieval Conference (TREC-4). 1995. 10. Larson R. R., McDonough J., O’Leary P., Kuntz L., Moon R. Cheshire II: Designing a Next-Generation Online Catalog // J. Am. Soc. Inf. Sci. Jul. 1996. Vol. 47 (7). P. 555–567. URL: http://dx.doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199607)47:7<555::AID-ASI7>3.0.CO;2-T 11. Larson R. R. Classification Clustering, Probabilistic Information Retrieval, and Online Catalog // Library Quarterly. Vol. 61. P. 133–173. 12. Larson R. R. Evaluation of Advanced Retrieval Techniques in an Experimental Online Cata-log // Journal of the American Society for Information science. Vol. 43. P. 34–53. 13. Aslam J. A., Montague M. Models for Metasearch // Proceedings of the 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in information Retrieval (New Or-leans, Louisiana, United States). SIGIR ´01. ACM. N. Y., NY, 2001. P. 276–284. URL: http://doi.acm.org/10.1145/383952.384007 14. Thompson P. A Combination of Expert Opinion Approach to Probabilistic Information Re-trieval, Part 1: The Conceptual Model // Information Processing and Management. 1990. Vol. 26 (3). P. 371–382. 15. Thompson P. A Combination of Expert Opinion Approach to Probabilistic Information Re-trieval. Part 2: Mathematical Treatment of CEO Model 3 // Information Processing and Management. 1990. Vol. 26 (3). P. 383–394. 16. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schutze. Introduction to Infor-mation Retrieval. Cambridge University Press, 2008. 17. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Сов. радио, 1973. 560 с.: ил., табл. 18. Selberg E., Etzioni O. On the Instability of Web Search Engines // Proceeding of RIAO. 2000. 19. Ng K. B., Kantor P. B. An Investigation of the Preconditions for Effective Data Fussion in Ir: A Pilot Study // Proceedings of the 61th Annual Meeting of the American Society for Information Science, 1998. 20. Salton G., Wong A., Yang C.S. A Vactor Space Model for Automatic Indexing // Communications of the ACM. 1975. Vol. 18. No. 11. P. 613–620.