Инд. авторы:	Пестунов И.А., Рылов С.А.
Заглавие:	Спектрально-текстурная сегментация спутниковых изображений высокого пространственного разрешения
Библ. ссылка:	Пестунов И.А., Рылов С.А. Спектрально-текстурная сегментация спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Проблемы мониторинга окружающей среды (ЕМ-2011): сборник трудов XI всероссийской конференции с участием иностранных ученых / Российская академия наук. - 2011. - Кемерово: Кемеровский государственный университет. - С.357-361. - ISBN: 978-5-8353-1169-9.
Внешние системы:	РИНЦ: 22521645;
Издано:	2011
Физ. характеристика:	с.357-361
Конференция:	Название: XI Всероссийская конференция с участием иностранных ученых «Проблемы мониторинга окружающей среды» Аббревиатура: EM-2011 Город: Кемерово Страна: Россия Даты проведения: 2011-10-24 - 2011-10-28
Цитирование:	1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера, 2006. 812 с. 2. Dey V., Zhang Y., Zhong M. A review on image segmentation techniques with remote sens-ing perspective//ISPRS TC VII Symposium -100 Years ISPRS. Vienna, Austria, July 5-7 2010. IAPRS, Vol. XXXVIII, Part 7A. P. 31-42. 3. Rekik A., Zribi M., Hamida A., Benjelloun1 M. Review of satellite image segmentation for an optimal fusion system based on the edge and region approaches//IJCSNS Intern. J. Comp. Sci. and Network 242 Security. 2007. Vol. 7, N 10. P. 242-250. 4. Болсуновский М.Л., Дворкин Б.А. Развитие систем ДЗЗ и информационно-аналитического обеспечения данными космической съемки: ближайшие перспективы//Геоинформатика. 2010. № 4. С. 11-17. 5. Ilea D.E., Whelan P.F. Image segmentation based on the integration of colour-texture de-scriptors -A review//Pattern Recognition. 2011. doi:10.1016/j.patcog.2011.03.005. 6. Пестунов И.А., Бериков В.Б., Куликова Е.А., Рылов С.А. Ансамблевый алгоритм кла-стеризации больших массивов данных//Автометрия. 2011. Т. 47, № 3. С. 49-58. 7. Куликова Е.А., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Nonparametric clustering algorithm for large datasets//Тр. 14 конф. «Математические методы и распознавание образов». М.: MAKS Press, 2009. С. 149-152. 8. Strehl A., Ghosh J. Clustering ensembles -a knowledge reuse framework for combining mul-tiple partitions//J. Mach. Learn. Research. 2002. Vol. 38. P. 583-617. 9. Jain A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means//Patt. Recogn. Lett.. 2010. Vol. 31, Is. 8. P. 651-666. 10. Berikov V.B. Construction of the ensemble of logical models in cluster analysis//Lect. Notes in Art. Intell. 2009. LNAI 5755. P. 581-590. 11. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 559 с. 12. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. С. 45.