Инд. авторы:	Климова Е.Г.
Заглавие:	Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных с помощью субоптимального фильтра Калмана
Библ. ссылка:	Климова Е.Г. Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных с помощью субоптимального фильтра Калмана // Метеорология и гидрология. - 2003. - № 10. - С.54-67. - ISSN 0130-2906.
Внешние системы:	РИНЦ: 18802828;
Реферат:	rus: Серьезной проблемой при применении алгоритма фильтра Калмана к современным прогностическим моделям является высокий порядок матриц ковариаций ошибок прогноза, используемых в этом алгоритме. Одним из подходов к решению этой проблемы является использование упрощенных моделей для расчета ковариаций ошибок прогноза. Приводится краткий обзор работ автора по исследованию применимости теории фильтра Калмана к задаче усвоения данных метеорологических наблюдений. Описываются основные принципы получения упрощенных моделей для расчета матриц ковариаций ошибок прогноза, предлагаются разные варианты субоптимального фильтра Калмана, приводятся результаты численных экспериментов по усвоению моделируемых данных.
Издано:	2003
Физ. характеристика:	с.54-67
Цитирование:	1. Климова Е. Г. Методика усвоения данных метеонаблюдений на основе обобщенного субоптимального фильтра Калмана. — Метеорология и гидрология, 1997, № 11, с. 55—65. 2. Климова Е. Г. Модель для расчета ковариаций однородных изотропных случайных полей ошибок прогноза. — Метеорология и гидрология, 2001, № 10, с. 24—33. 3. Климова Е. Г. Модель для расчета ковариаций ошибок прогноза в алгоритме фильтра Калмана, основанная на полных уравнениях. — Метеорология и гидрология, 2001, № 11, с. 11—21. 4. Климова Е. Г. Упрощенные модели для расчета ковариационных матриц в алгоритме фильтра Калмана. — Метеорология и гидрология, 2000, № 6, 18—30. 5. Марчук Г. И. Численные методы в прогнозе погоды. — Л., Гидрометеоиздат, 1967. 6. Медведев С. Б. Инициализация региональной модели атмосферы с использованием вариационного метода. — Метеорология и гидрология, 1998, № 6, с. 35—44. 7. Монин А. С. Прогноз погоды как задача физики. — М., Наука, 1969. 8. Ривин Г. С., Медведев С. Б. Гидродинамическая модель атмосферы для сибирского региона с применением метода расщепления. — Метеорология и гидрология, 1995, № 5, с. 13—22. 9. Cohn S. E. Short-term dynamics of forecast error covariances. — Proc. of ECMWF Workshop “Variational Assimilation, with Special Emphasis on Three-dimensional Aspects”, 9—12 Nov., 1992. 10. Dee D. P. Simplification of the Kalman filter for meteorological data assimilation. — Quart. J. Roy. Meteorol. Soc., 1991, vol. 117. 11. Ghil M. and Malanotte-Rizzolli P. Data assimilation in meteorology and oceanography. /In: Advances in Geophysics, vol. 33. Ney York, Academic Press, 1991. 12. Houtekamer P. L. and Mitchell H. L. Data assimilation using an ensemble Kalman filter technique. — Mon. Wea. Rev., 1998, vol. 126. 13. Jazwinski A. H. Stochastic Processes and Filtering Theory. — New York, Academic Press, 1970. 14. Mitchell H. L. and Houtekamer P. L. An adaptive ensemble Kalman filter. — Mon. Wea. Rev., 2000, vol. 128. 15. Lermusiaux P. E. J and Robinson A. R. Data assimilation via error subspace statistical estimation. Part I: Theory and schemes. — Mon. Wea. Rev., 1999, vol. 127. 16. Todling R. and Cohn S. Suboptimal shemes for atmospheric data assimilation based on the Kalman filter. — Mon. Wea. Rev., 1996, vol. 124.