Инд. авторы:	Гопп Н.В., Куликова Е.А., Пестунов И.А., Смирнов В.В., Синявский Ю.Н.
Заглавие:	Разделение формаций растительности с близкими спектрально-яркостными характеристиками по данным съемки со спутника Landsat 7 ETM+
Библ. ссылка:	Гопп Н.В., Куликова Е.А., Пестунов И.А., Смирнов В.В., Синявский Ю.Н. Разделение формаций растительности с близкими спектрально-яркостными характеристиками по данным съемки со спутника Landsat 7 ETM+ // Вычислительные технологии. - 2007. - Т.12. - № спецвыпуск 2. - С.194-201. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.
Внешние системы:	РИНЦ: 15267759;
Реферат:	eng: Applicability of automatic classification algorithms (clusterization) for decomposition of the forest vegetation formations with close spectral-brightness characteristics using Landsat 7 ETM+ data is considered.
Издано:	2007
Физ. характеристика:	с.194-201
Цитирование:	1. Mercer D.P. Clustering Large Datasets. Linacre College, 2003. mercer/documents/Transfer.pdf 2. SCHOWENGERDT R.A. Remote sensing, models and methods for image processing / 2nd ed. Acad. Press, 1997. 522 p. 3. Chavez P.S., Berlin G.L., Sowers L.B. Statistical method for selecting Landsat MSS ratios // J. of Applied Photographic Engineering. 1984. Vol. 8. P. 23-30. 4. Пестунов И.А., Будкина Е.А., Синявский Ю.Н. Алгоритм кластеризации многоспектральных изображений на основе формирования сеточной структуры в пространстве признаков // Труды Международной конференции "Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании". Павлодар, 2006. Т. 2. С. 124-131. 5. Свиридов В.Г., Краснов В.И., Сурков B.C. и др. Геологическое строение и полезные ископаемые Западной Сибири. Т. 1: Геологическое строение. МПР РФ. Новосибирск: Изд-во СО РАН, НИЦ ОИГГМ, 1999. 228 с.