Инд. авторы:	Дубровская О.А., Климова Е.Г.
Заглавие:	Прогнозирование распространения дымовых аэрозолей на территории Сибири
Библ. ссылка:	Дубровская О.А., Климова Е.Г. Прогнозирование распространения дымовых аэрозолей на территории Сибири // Вычислительные технологии. - 2007. - Т.12. - № 5. - С.68-77. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.
Внешние системы:	РИНЦ: 12878969;
Реферат:	rus: Газовые составляющие, выделяющиеся при пожарах, распространяются далеко за их пределы за счет атмосферной циркуляции. Поэтому одна из важных задач - описать распространение дымового аэрозоля в пространстве и во времени, привлекая для этого фактическую метеорологическую информацию и данные о пожарах. Для оценки территории охваченной дымовым аэрозолем разработана методика восстановления значений концентрации газовых составляющих по данным о лесных пожарах и метеорологических данных. Концентрации примеси в заданном регионе оценивается по этой методике с помощью построения обратных траекторий. Для восстановления значений используется процедура усвоения данных. Численные эксперименты по оценке концентрации газовых составляющих сопоставляются с фактическими траекториями дымовых шлейфов по данным спутников серии NOAA. eng: Gas components emitted at fires may propagate far away from the source of fire due to the atmospheric circulation. Therefore one of the important problems is a description of the spatial and temporal distribution of the smoke aerosol using actual meteorological information and the data on fires. For an estimation of the territory covered by the fire smoke, a technique for restoration of the values of concentration of the gas components is proposed which utilizes both meteorological and fire data. Pollutant concentrations in the given region were estimated using the reconstruction of the backward trajectories. Data assimilation technique was used in the restoration process. Numerical experiments on estimation of the gas component concentrations were compared to the actual trajectories of smoke plumes obtained by NOAA satellites.
Издано:	2007
Физ. характеристика:	с.68-77
Цитирование:	1. Парниковый эффект, изменение климата и экосистемы / Под редакцией Б. Болина, Б.Р. Дееса, Дж. Ягера, Р. Уоррика. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. С. 33-234. 2. Soja A.J., Cofer W.R., Shugart H.H. et al. Estimating fire emissions and disparities in boreal Siberia (1998 through 2002) // J. of Geophys. Res. 2004. Vol. 109, D14S06, doi:10.1029/2004JD004570. 3. Мицель А.А., Фирсов К.М., Фомин Б.А. Перенос оптического излучения в молекулярной атмосфере. Томск, 2001. C. 67-80. 4. Sutton R.T., O'Neill A., Taylor F.M. High-resolution stratospheric tracer fields estimated from satellite observations using lagrangian trajectory calculations // J. Atmos. Sci. 1994. Vol. 51. P. 2995-3005. 5. Khattatov B.V., Gill J.C., Lyjak L.V. et al. Assimilation of photo chemically active species and a case analysis of UARS data // J. of Geophys. Res. 1999. Vol. 104. P. 18715-18737. 6. Sukhinin A.I., Ivanov V.V., Ponomarev E.I. et al. The 2002 Fire season in the Asian part of the Russian Federation: A view from space (2003) // Intern. Forest Fire News. 2003. N 28. Р. 18-28. 7. Seiler W., Crutzen P.J. Estimates of gross and net fluxes of carbon between the biosphere and atmosphere // Clim. Change. 1980. Vol. 2. P. 207-247. 8. Kasiscke E.S., Hyer E.J., Novelli P.C. et al. Influences of boreal fire emissions on Northern Hemisphere atmospheric carbon and carbon monoxide // Global Biogeochem. Cycles. Vol. 19, GB1012, doi:10.1029/2004GB002300. 9. Белоусов С.Л., Юсупов Ю.И. Расчет трехмерных траекторий воздушных частиц // Метеорология и гидрология. 1991. № 12. С. 41-48. 10. Калиткин Н.Н. Численные методы М.: Наука, 1978. С. 237-260. 11. Климова Е.Г., Киланова Н.В. Численные эксперименты по оценке эмиссии метана на основе системы усвоения данных о пассивной примеси в атмосфере Северного полушария // Оптика атмосферы и океана. 2006. Т. 11. С. 961-964. 12. Киланова Н.В., Климова Е.Г. Численные эксперименты по оценке систематической ошибки модели в задаче усвоения данных о концентрации пассивной примеси // Вычисл. технологии. 2006. Т. 11, № 5. С. 32-40. 13. Гандин Л.С. Объективный анализ метеорологических полей Л.: Гидрометеоиздат, 1963. 287 с. 14. Bratseth A.M. Statistical interpolation by means of successive correction // Tellus. 1986. N 38A. P. 439-447. 15. Владимиров А.М., Ляхин Ю.И., Матвеев Л.Т., Орлов В.Г. Охрана окружающей среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. C. 87-116.